GPUノード

分散学習においてはノード内通信よりもノード間通信の帯域幅が低いため、通信効率を最大化するためのモデル並列化戦略が重要です。クラスターの規模はノード数で表現され、数十〜数千ノード規模の超大規模クラスターがハイパースケーラーやAI研究機関に構築されています。