Machine Learning Operations
MLOps
MLOpsとは、機械学習モデルの開発・学習・評価・デプロイ・監視・再学習のライフサイクル全体を効率化・自動化するプラクティスと技術の総称です。DevOpsの概念を機械学習に適用したもので、実験管理・CI/CDパイプライン・モデルレジストリ・モデル監視などの要素から構成されます。
AIインフラとしてはKubernetes・Docker・MLflowなどのツールを組み合わせ、モデルの本番運用を安定して継続的に行う仕組みを整えることが重要です。モデルの品質劣化（ドリフト）を検知して自動再学習するパイプラインの構築がMLOpsの最終目標のひとつです。
