Storage Architecture
ストレージアーキテクチャ
ストレージアーキテクチャとは、AIインフラにおけるデータの保存・読み出し方式の設計全体を指します。LLM学習では大量のトレーニングデータをGPUに高速供給する必要があり、分散ファイルシステム(Lustre・GPFS・BeeGFSなど)やNVMe SSDを組み合わせた高スループット構成が採用されます。
ストレージの読み込み速度がGPUの処理速度に追いつかないとボトルネックが発生するため、アクセスパターンに応じたアーキテクチャ選定が重要です。チェックポイントの保存先や推論時のモデルロード速度もストレージ性能に大きく依存します。




