Tensor Core / CUDA Core
TensorコアとCUDAコアの違い
TensorコアとCUDAコアは、いずれもNVIDIA GPUに搭載された演算ユニットですが、役割が異なります。CUDAコアは汎用的な並列演算を行うコアで、グラフィックスや科学技術計算など幅広い処理に使われます。
一方、Tensorコアは行列積演算（GEMM）を専用回路で高速処理するために設計されており、ニューラルネットワークの学習・推論で多用される行列計算を数倍〜数十倍速く実行できます。AIモデルの処理性能はTensorコアの世代と数に大きく依存するため、GPU選定時に重要な指標となります。
